Funktionen von nut.s science

Erfassen von Ernährungsprotokollen

Pro PobandIn können Ein- oder Mehrtagesprotokolle erfasst, verwaltet und ausgewertet werden.

Erfassen von Metadaten

Zu den üblichen Verzehrsdaten können unterschiedliche Metadaten erfasst werden

  Art der Daten Beispiele
Verzehr Basisdaten BLS-Code, Menge, Portion, Datenquelle
  Metadaten Art (z.B. Frühstück), Ort (z.B. Kantine)
Typ ( z.B. Dessert),
Checkbox: typisch und untypisch
Probanden Basisdaten Identifikationsnummer, Alter, Geschlecht, Größe, Gewicht
  Metadaten Anthropometrische Daten (z.B. Waist-Hip Ratio), Laborindikator (z.B. Gesamtcholesterin), körperliche Aktivität (z.B. Physical Activity Level)

Flexibel erweiterbare Datengruppen

Um neue wissenschaftliche Fragestellungen bearbeiten zu können, muss eine Ernährungssoftware flexibel sein. Bei nut.s science sind sowohl die Datenbank als auch zahlreiche Verwaltungskataloge veränder- und erweiterbar.

Art der Daten Erörterung
Nährstoffe In die Nährwertdatenbank können neue Nähr- oder auch Schadstoffe (z.B. Selen bzw. Acrylamid) aufgenommen werden
neue Rezepte/Produkte Nährwerte können manuell erfasst werden (z.B. aus Analysen) oder errechnet (auf Basis der Rohzutaten und der dazugehörigen Nährstoffverluste und Erhaltungsfaktoren)
Nährwertdatenbanken Neben dem BLS können zusätzliche Datenbanken integriert werden (z.B. Schweizer Nährwertdatenbank)
Portionsgrößen Es ist möglich zusätzliche Portionsgrößen anzulegen (z.B. für bestimmte Personengruppen)
Lebensmittelgruppen Protokolle sind nach unterschiedlichen erweiterbaren Lebensmittelgruppen auswertbar (z.B. Euro Food Groups)

Auswertung

Alle Daten können nach unterschiedlichen Kriterien abgefragt, geordnet und ausgewertet werden. Zum Beispiel nach Einzellebensmitteln, Lebensmittelgruppen, Nährstoffen und/oder diversen Metadaten. Besonders interessant ist auch die Auswertungsmöglichkeit "ohne" eine oder mehrere Lebensmittelgruppen, wie z.B. "ohne Nahrungsergänzungsmittel" oder "ohne Fertigprodukte".

Errechenbare Kenngrößen

Neben erfassten Daten errechnet das Programm zudem wichtige Kenngrößen, wie z.B. Vielfalt und Diversität.

Qualitätssicherung und Dokumentation

Drop-down Menüs sorgen für eine einheitliche Dateneingabe. Selbst errechnete Rezepte werden mit einem Qualitätsindex versehen und nach EuroFIR-Standards dokumentiert.
Weiters können Ausreißer in den Protokollen mit einem Klick aufgeschlüsselt werden. So wird nachvollziehbar, aus welchen Lebensmitteln ein besonders hoher Nährstoffwert stammt.

Datenexport

Alle Abfragen und Ergebnisse können nach Word, Excel oder direkt in Statistikprogramme (z.B. SPSS) exportiert werden.

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